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采用 “协同过滤 + 深度学习” 模型,分析用户行为(观看时长、📲停点、搜索关键词)和容特征(场景、情绪、员),每 5 分钟更新一次推荐池
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智能预加载系统可预测用户看行为,在 Wi-Fi 下提前缓存后续 3 集内容;弱网时自动切换至 240P 画质,缓冲速度提升 50%。
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设立 “用户共创计划”,每月举办线上研讨会,用户可交功能建议并参与投票;被👔纳的建议提供者将获得 “首席体验官” 称号和终身会员资格
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通过深度学习模型,将低分辨视频(如 720P)提升至更高分辨率(如 4K),同时修复模糊和噪点,效果接近原生 4K。
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根据 2024 年用户调研,62% 的用户最关注 “画质”,28% 关注 “内容更新速度”,10% 关注 “社交互动”
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