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建立 “流失预警系统”,对 30 天未活跃用户推送 “召回礼包”(7 天会员 + 10 张观影券),召回率达 35%。
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采用 “协同过滤 + 深度学习” 模型,分析用户行为(观看时长、暂停点、搜索👀键词)和内容特征(场景、绪、演员),每 5 分钟更新一次推荐池
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智能预加载系统可预测用户观看为,在 Wi-Fi 下提前缓存后续 3 集内容;弱网时自动切换至 240P 画质,缓冲速度提升 50%。
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通过深度学习模型可将 720P 视频提升至接近 4K 画质,同时修复模糊和噪点,处理速比传统算法快 3 倍
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